規制がますます複雑になるにつれ、企業は要求事項の遵守を確保するための課題に直面するようになりました。ガバナンス、リスク管理、コンプライアンス（GRC）のプロセスとワークフローを統合することで、企業はリスクの低減、業績の向上、意思決定の合理化を図ることができます。しかし、これらの目標を達成するためには、効果的なGRC管理が必要であり、多くの場合、ポリシーや手順書の作成と維持が必要です。幸い、GRCアナリストは、自然言語処理（NLP）モデルであるChatGPTを使用して、これらの文書を生成および評価できるようになりました。
ChatGPTは、ポリシーや手順書の作成プロセスを簡素化することができます。アナリストは基本的な情報やガイドラインをChatGPTに提供し、それをもとに文書のドラフトを生成することができます。このモデルのNLP機能により、企業のGRC管理要件を満たす、首尾一貫した構造化されたドキュメントを作成することができます。このプロセスを自動化することで、ChatGPTはアナリストの時間を解放し、ポリシー文書の評価など、より複雑なタスクに集中することができます。
ChatGPTは、ポリシーや手順書の評価にも使用できます。ChatGPTは、完成したドキュメントをモデルに入力し、その有効性を分析し、修正が必要な箇所を特定することができます。ChatGPTは、文書の長所と短所に関するフィードバックを提供し、アナリストが企業固有のニーズに合わせて文書を改良するのを支援します。この合理化されたプロセスにより、ポリシードキュメントは高品質で、エラーを減らし、時間を節約することができます。
しかし、ChatGPTはツールであり、人間の判断や専門知識に代わるものではないことに注意することが不可欠です。モデルで初期ドラフトを作成することはできますが、アナリストは、情報が企業の特定のニーズに適しており、すべての関連する規制や基準に準拠していることを確認するために、それを評価し、改良する必要があります。人間の専門知識を適用することで、企業は規制遵守を確保し、風評リスクを軽減することができます。
さらに、GRCマネジメントには、単に方針文書を作成するだけでなく、全体的なアプローチが必要です。効果的なGRCマネジメントは、企業の戦略や文化に合致し、GRCフレームワークを統合し、すべてのステークホルダーを巻き込む必要があります。ChatGPTはGRCマネジメントをサポートすることはできますが、効果的なGRCマネジメントに欠かせないこれらの要素を置き換えるべきではありません。
最後に、ChatGPTが効果的な政策文書を作成するためには、高品質のインプットが必要です。アナリストは、提供するインプットが正確で、適切で、包括的であることを確認する必要があります。ChatGPTの効果は、高品質のインプットによって向上します。アナリストは、インプットがこれらの基準を満たすように、時間とリソースを投資する必要があります。
ChatGPTは、ポリシーや手順書の生成と評価を自動化することで、GRCマネジメントを簡素化することができます。GRCアナリストの時間を解放し、ワークフローを最適化し、ドキュメント品質を向上させる効果的なツールです。しかし、GRCマネジメントに必要なのは、単にポリシー・ドキュメントを作成するだけではありません。フレームワークを統合し、会社の戦略と整合させ、すべてのステークホルダーを巻き込む全体的なアプローチが必要です。規制遵守を確保し、風評リスクを低減するためには、人間の判断と専門知識を適用することが不可欠です。ChatGPTを活用し、人間の専門知識を適用することで、企業はGRCマネジメントを強化し、リスクを低減し、業績を向上させることができます。
