企業は、業務効率を高め、競争力を維持し、間接費を管理しようと絶えず努力している。これを達成するために、多くの企業は、サプライヤー、ベンダー、コンサルタントといったサードパーティとの関わりを増やすことを選択している。その根底にある目標は、より価値のある仕事を社内のチームに割り当て、リスクを共有し、コスト効率を向上させ、最終的に競争上の優位性を獲得することである。
とはいえ、このような外部当事者への依存の高まりは、独自の課題を伴っている。新たな個人情報保護規制により、企業は第三者との契約から生じるあらゆるリスクを特定し、管理することが求められており、従来の契約上のセキュリティ対策では不十分であることが判明している。
サード・パーティ・リスク管理の取り組みにおいて企業が直面するハードルを説明するために、さまざまな業種や事業規模の代表者が参加した最近の対話型セッションの結果を考えてみよう。その結果、いくつかの共通の苦労が明らかになった：
- プロセスの非効率性：既存の第三者のセキュリティ対策は、手作業が多く、複雑で時間がかかる。また、ベンダーとのコミュニケーションには何度もフォローアップが必要な場合が多く、サービスや製品の調達に遅れが生じ、消費者の体験に影響を与えている。さらに、一貫性のないベンダー評価アンケートがプロセスをさらに複雑にし、しばしば無関係な問い合わせによるベンダーの不満につながっている。
- 業務上のサイロ化：サードパーティのセキュリティと調達は密接に関係し ているが、報告系統が異なるため、しばしば孤立した業務が行われる。これらのチーム間の連携がないため、ベンダーの契約における重要なセキュリティ条項が見落とされ、実施上の課題が生じる可能性がある。また、組織全体で複数のベンダーのエントリが存在することも、セキュリティチームに負担をかけ、混乱を招く可能性がある。
- 一貫性のない評価：ベンダーの数が増加し、再評価を必要とする新たな規制が義務付けられる中、ベンダー評価の一貫性を維持することは、組織にとって困難になっている。文書が増えるにつれ、すべてのベンダーを効果的かつ平等に精査することは難しくなっている。
第三者リスク管理におけるAIの有望性
サードパーティとのやり取りがもたらすサイバーセキュリティ・リスクの管理に取り組む企業は、すでに複数のソリューションと豊富なデータを保有している。しかし、不足しているのは、これらの異種データソースを統合し、ありふれたタスクを自動化する仕組みである。サードパーティのリスク管理に革命をもたらすテクノロジー、人工知能（AI）の登場だ。
基礎的なレベルでは、AIデジタルワーカーは、サードパーティのセキュリティ・プロセスの最初の窓口としての役割を果たすことができる。社内チームからの基本的な問い合わせに対応し、新規ベンダーのオンボーディングプロセスを効率化できる。高度なAI機能と自然言語理解（NLU）を備えたこのデジタルワーカーは、ユーザーからタスク固有の情報を引き出すことで、ベンダーの検証プロセスを簡素化できる。
デジタル・ワーカーは、このエントリーをサードパーティのセキュリティ・チームに送り、包括的な精査を受ける。さらに、契約上の問い合わせに対応したり、ベンダーの評価段階で発見された問題に取り組んだりすることもできる。
AIデジタルワーカーの役割は、ベンダーとの直接的なコミュニケーションの管理にも及ぶ可能性がある。高度なデジタルワーカーは現在、ベンダーのサービス、過去の問題、類似ベンダーとの経験に基づいて、オーダーメイドのフォローアップ質問をするのに十分な能力を備えている。これにより、ベンダー独自の関係に沿った、高度にパーソナライズされたアンケートが可能になる。
サードパーティリスク管理におけるAIのビジネスケース構築
サードパーティのリスク管理のためのAIへの投資は、定性的な側面と定量的な側面の両方に対応する必要がある。膨大な数の第三者機関と関連データを考慮すると、最も確立されたリスク管理プログラムにとってさえ、リスクを効果的に管理することは困難な課題となっている。
AIデジタルワーカーを導入することは、効率を高めるだけでなく、大規模なデータセットの処理、実用的な洞察の生成、反復的なタスクから重要なリスク領域への焦点の移行において、非常に大きな価値を提供する。AIの説得力のあるビジネスケースは、ROIを強調し、合理化されたワークフロー、自動化された効率性、間接費の削減、長期的な第三者関係管理への簡素化されたアプローチから予想される利益を強調する。
要するに、サードパーティのリスク管理にAIデジタルワーカーを導入することで、運用コストの削減、リスク軽減の強化、間接費の削減につながる。さらに、節約したリソースを組織のサードパーティセキュリティプログラムのさらなる開発に振り向けることができる。
今後の記事では、第三者リスク管理におけるAIの具体的な利点について掘り下げていく。私たちは、AIデジタルワーカーをサードパーティリスク管理に統合するための強固なビジネスケースを構築するために必要な洞察とデータを組織に提供することを目指しています。
サードパーティリスクマネジメントは、組織のデータを管理するための適切なソフトウェアがなければ困難です。 Connected Risk™のサードパーティリスクマネジメントの詳細については、こちらをご覧ください。また、以下のフォームにご記入の上、当社の資格あるソリューションエキスパートから詳細をご確認ください。
