人工知能(AI)と機械学習の進化は、さまざまな業界に変革をもたらしており、比類ない効率性と能力を提供している。しかし、こうした進歩は
急速に進化する金融サービス業界において、モデル・リスク管理(MRM)は、金融機関の安全確保を目指す金融機関にとって極めて重要な分野として浮上している。
近年、金融業界では、業務の最適化、リスク管理、および、金融危機の回避のために設計されたモデルの使用と複雑化が顕著に増加している。
技術の進歩とグローバルな課題が融合する時代において、金融機関におけるモデル・リスク・マネジメント(MRM)の役割は、広範囲にわたって展開されている、
技術の進歩と規制の変更によって特徴づけられる現代の銀行業務の複雑な環境は、モデルリスク管理(MRM)に対する最新のアプローチを求めている。その中で
デジタルの世界は、紛れもなく金融セクターと密接に絡み合っており、銀行業務におけるサイバーセキュリティの枠組みを強化する必要性を際立たせている。近年では
はじめに 金融環境が進化し続ける中、金融機関はリスクマネジメントやストレステストのためのモデルへの依存度が高まっています。しかし
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