L'essor de l'IA dans les entreprises et ses implications en matière de sécurité
Aujourd'hui, les organisations exploitent de plus en plus les technologies alimentées par l'IA pour rationaliser les flux de travail, analyser et résumer les données, et générer du contenu plus efficacement que jamais. Vous et vos collègues utilisez peut-être déjà des outils d'IA pour la recherche, la génération de contenu et le développement de logiciels.
Cependant, si l'IA peut améliorer l'efficacité des entreprises, elle pose également des problèmes de sécurité. Une interdiction totale des technologies d'IA n'est peut-être pas pratique, mais une adoption sans restriction peut entraîner des violations de données, des informations erronées et des risques de non-conformité. La clé pour équilibrer l'innovation de l'IA et la sécurité est de mettre en œuvre une politique de sécurité de l'IA robuste.
Une politique de sécurité de l'IA solide permet aux organisations d'exploiter les avantages de l'IA tout en s'assurant que les garanties nécessaires sont en place pour protéger les données sensibles et garantir l'exactitude. En outre, les organisations doivent étendre ces contrôles de sécurité à leurs vendeurs, fournisseurs et partenaires tiers, en veillant à ce que les risques liés à l'IA soient gérés efficacement dans l'ensemble de l'écosystème.
Dans cet article, nous allons explorer les composantes d'une politique de sécurité de l'IA, discuter de la façon dont ces politiques s'appliquent à la gestion des risques des tiers et présenter les questions clés pour évaluer les contrôles de sécurité de l'IA des fournisseurs.
Qu'est-ce qu'une politique de sécurité de l'IA ?
Une politique de sécurité de l'IA est un ensemble structuré de lignes directrices que les organisations utilisent pour évaluer et réglementer les outils et les cadres de l'IA. Ces politiques aident les organisations à maximiser les avantages de l'IA tout en assurant le contrôle de la protection des données, de la sécurité et de la conformité. Une politique de sécurité de l'IA bien mise en œuvre comprend généralement des dispositions concernant :
- Protéger les données sensibles par des mécanismes de cryptage et de contrôle d'accès
- Garantir un accès autorisé grâce à des protocoles d'authentification
- Maintenir la sécurité du réseau au moyen de pare-feu, de systèmes de détection d'intrusion et d'une surveillance continue.
- Atténuer les vulnérabilités de l'IA telles que les biais, les inexactitudes et les résultats involontaires (hallucinations de l'IA)
Les politiques de sécurité de l'IA constituent une extension des politiques générales de sécurité de l'information, intégrant des éléments de protection des données, de respect de la vie privée et d'exactitude pour garantir l'adoption de l'IA.
Principaux éléments d'une politique de sécurité de l'IA
1. Politiques d'évaluation des outils
Les organisations doivent établir des procédures d'évaluation des outils d'IA avant leur déploiement. Ces politiques définissent des flux de travail permettant aux équipes de sécurité d'évaluer les solutions d'IA, en veillant à ce que les données sensibles soient traitées de manière appropriée et sécurisée.
2. Politiques de sécurité du code source
Les modèles d'IA reposent souvent sur des codes propriétaires ou tiers. Les politiques de sécurité doivent garantir l'adhésion à des pratiques de codage sécurisées, des examens réguliers du code et une surveillance stricte pour empêcher tout accès non autorisé ou toute altération.
3. Politiques de réponse aux incidents et d'atténuation des risques
Les organisations doivent mettre en œuvre des protocoles clairs de réponse aux incidents pour les failles de sécurité liées à l'IA. Ces politiques doivent s'aligner sur les normes de l'industrie et inclure des stratégies de remédiation pour faire face aux menaces de sécurité liées à l'IA.
4. Lignes directrices relatives à la conservation des données et à la protection de la vie privée
Les modèles d'IA nécessitent souvent de grands ensembles de données pour l'entraînement. Les organisations doivent établir des politiques qui dictent la durée de conservation des données générées par l'IA, la manière dont elles doivent être protégées et la manière dont elles sont conformes aux lois régionales sur la confidentialité des données.
5. Utilisation éthique de l'IA et prévention des préjugés
Les politiques en matière d'IA devraient intégrer des considérations éthiques afin de garantir l'équité, de prévenir la discrimination et de réduire les préjugés dans les résultats générés par l'IA. Des audits réguliers et une supervision humaine doivent être mandatés pour examiner les décisions et les recommandations de l'IA.
6. Hallucination de l'IA et atténuation de l'imprécision
Le contenu généré par l'IA peut parfois contenir des informations fausses, trompeuses ou offensantes, connues sous le nom d'"hallucinations de l'IA". Les organisations doivent reconnaître ces risques et mettre en place des mécanismes d'examen pour valider les résultats générés par l'IA avant de les utiliser dans les processus de prise de décision.
Appliquer les politiques de sécurité de l'IA à la gestion des risques liés aux tiers
Les organisations font de plus en plus appel à des fournisseurs tiers pour leurs solutions basées sur l'IA. Bien que ces fournisseurs offrent des services précieux, ils introduisent également des vulnérabilités potentielles en matière de sécurité. Il est essentiel d'évaluer et d'atténuer les risques liés à l'IA associés aux fournisseurs tiers au moyen de politiques structurées.
Principaux domaines dans lesquels les politiques de sécurité de l'IA s'appliquent à la gestion des risques liés aux tiers :
- Diligence préalable au contrat - Les organisations devraient évaluer les contrôles de sécurité de l'IA des fournisseurs avant de signer des accords afin de s'assurer qu'ils sont conformes aux normes de sécurité internes.
- Contrats avec les fournisseurs - Les exigences en matière de sécurité de l'IA devraient être incorporées dans les contrats afin d'assurer la protection des données, les contrôles d'accès et les obligations en matière de réponse aux incidents.
- Évaluations continues des fournisseurs - La surveillance continue des fournisseurs garantit la conformité avec les normes de sécurité de l'IA en constante évolution et permet d'identifier les vulnérabilités avant qu'elles ne deviennent des risques critiques.
Évaluation des contrôles de sécurité de l'IA : 16 questions cruciales pour les tiers
Les organisations doivent évaluer de manière proactive la posture de sécurité de leurs fournisseurs d'IA. Le questionnaire suivant, basé sur les meilleures pratiques de l'industrie, sert de guide pour évaluer les risques de sécurité de l'IA dans les relations avec les tiers :
Protection des données et de la vie privée
- Les données d'entraînement à l'IA sont-elles collectées uniquement auprès de sources fiables ?
- Le fournisseur a-t-il mis en œuvre une politique formelle en matière de données qui inclut la classification des données et la protection de la vie privée ?
- Des mesures de stockage sécurisé et de contrôle d'accès sont-elles appliquées à tous les ensembles de données ?
Sécurité et intégrité du modèle
- Les ensembles de données sont-ils vérifiés par hachage cryptographique avant d'être utilisés ?
- Le fournisseur assure-t-il le suivi de l'intégrité des ensembles de données tout au long du cycle de vie du système d'IA ?
- Les environnements de formation aux modèles d'IA sont-ils sécurisés et surveillés ?
Déploiement et maintenance de l'IA
- Les modèles d'IA sont-ils testés dans des conditions correspondant aux scénarios de déploiement dans le monde réel ?
- Le code du modèle d'IA est-il revu dans des environnements dédiés et sécurisés avant d'être déployé ?
- Les systèmes d'IA sont-ils régulièrement mis à jour et recyclés afin d'atténuer les risques liés à des modèles obsolètes ?
Sécurité des réseaux et des infrastructures
- Le fournisseur assure-t-il la segmentation du réseau et des contrôles d'accès sécurisés au système d'IA ?
- Les journaux d'événements et les outils de surveillance de la sécurité sont-ils utilisés pour suivre l'activité du système d'IA ?
- Les incidents liés à la sécurité de l'IA sont-ils rapidement signalés et traités ?
Continuité des activités et gestion des risques
- Le fournisseur dispose-t-il d'un plan d'intervention en cas d'incident spécifique à l'IA ?
- Les défaillances des systèmes d'IA sont-elles prises en compte dans les plans de continuité des activités ?
- Des mesures d'urgence sont-elles en place pour remédier aux incidents de sécurité liés à l'IA ?
- Les solutions d'IA de tiers font-elles l'objet d'un examen régulier pour s'assurer de leur conformité avec les normes du secteur ?
Prochaines étapes de la gestion des risques liés à l'IA par des tiers
Le questionnaire ci-dessus est un outil essentiel pour les organisations afin d'identifier les risques de sécurité de l'IA dans les partenariats avec des tiers. La réalisation d'évaluations régulières de la sécurité de l'IA garantit la conformité, renforce la protection des données et atténue les risques associés à la désinformation générée par l'IA ou à la prise de décision biaisée.
Les organisations qui gèrent de manière proactive les risques liés à l'IA des tiers renforcent leur posture en matière de cybersécurité, maintiennent leur conformité réglementaire et renforcent la confiance avec les parties prenantes.
La gestion des risques liés aux tiers sur Connected Risk
L'adoption de l'IA s'accélère, mais les risques de sécurité ne doivent pas être négligés. La mise en œuvre d'une politique de sécurité de l'IA complète et son application à l'ensemble des fournisseurs tiers sont essentielles pour protéger les données et les opérations de votre organisation.
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